02 / RED TEAMING
Red Teaming de IA
Atacamos tus sistemas de IA antes de que lo haga alguien más. Jailbreaks, inyección de prompts, fugas de datos y vías de abuso de agentes — detectados, documentados y corregidos.
Trabaja con nosotros →Para quién es
- Equipos a punto de poner un chatbot, copiloto o agente de IA frente a sus clientes.
- Empresas cuyas funcionalidades de IA tocan datos privados, pagos o herramientas internas.
- Equipos de seguridad y cumplimiento que necesitan evidencia de que un sistema de IA fue probado.
Problemas que resolvemos
- Los usuarios pueden hacerle jailbreak a tu asistente y obtener respuestas dañinas, vergonzosas o ajenas a tu marca.
- Instrucciones ocultas en documentos, correos o páginas web secuestran a tu agente (inyección de prompts).
- Prompts de sistema, datos de clientes o secretos se filtran en las respuestas del modelo.
- Los agentes con acceso a herramientas pueden ser manipulados para ejecutar acciones que no deberían.
Qué recibes
- Modelo de amenazas de tu sistema de IA: activos, puntos de entrada y vías de abuso.
- Batería de pruebas adversarias: jailbreaks, inyecciones y pruebas de fuga de datos adaptadas a tu app.
- Informe de hallazgos con severidad, pasos para reproducir y evidencia.
- Recomendaciones de blindaje: prompts, guardrails, permisos y arquitectura.
- Verificación tras las correcciones, más una batería de pruebas de regresión que puedes seguir ejecutando.
Cómo funciona
- 01
Alcance
Entendemos el sistema, sus datos, sus usuarios y qué sería un incidente grave para tu negocio.
- 02
Modelo de amenazas
Mapeamos activos, límites de confianza y las vías de abuso más probables.
- 03
Ataque
Pruebas adversarias manuales y automatizadas contra tus modelos, la recuperación de información (RAG) y las herramientas.
- 04
Informe
Hallazgos priorizados con pasos para reproducir y correcciones concretas.
- 05
Blindar y verificar
Te ayudamos a aplicar las correcciones y volvemos a probar para confirmar que funcionan.
Proyecto típico: 2–4 semanas, según cuántos modelos, herramientas y fuentes de datos estén en el alcance.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es el red teaming de IA?
Pruebas adversarias para sistemas de IA. Actuamos como un atacante motivado o un usuario malintencionado e intentamos que tu modelo o agente filtre datos, rompa sus reglas o tome acciones inseguras — y luego te ayudamos a corregir lo que encontramos.
¿En qué se diferencia de una prueba de penetración tradicional?
Los pentests apuntan a infraestructura y código. El red teaming de IA apunta al comportamiento del modelo: prompts, contexto, recuperación de datos, uso de herramientas y cuánto confía tu app en lo que responde el modelo. Ahí se concentra la mayor parte del riesgo propio de la IA.
¿Necesitan acceso a los pesos de nuestro modelo?
No. La mayoría de las pruebas se hacen a través de las mismas interfaces que usan tus usuarios e integraciones. Con más acceso — prompts de sistema, logs, arquitectura — podemos ir más a fondo.
¿Pueden probar agentes de IA con acceso a herramientas?
Sí, y normalmente ahí están los problemas de mayor impacto. Comprobamos hasta dónde se puede engañar a un agente para que use mal sus herramientas y permisos.
¿Vas a lanzar un sistema de IA pronto?
Cuéntanos qué hace y quién lo usa. Te sugeriremos un alcance de pruebas acorde a tu riesgo.
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