01 / ESTRATEGIA DE PRODUCTO
Desarrollo de Productos de IA
De una idea en bruto a un producto de IA en el mercado que la gente realmente usa. Validamos, prototipamos, construimos el MVP, lo lanzamos — y seguimos iterando contigo.
Trabaja con nosotros →Para quién es
- Fundadores con una idea de producto de IA que necesitan un equipo técnico para validarla y lanzarla.
- Equipos de producto que agregan una funcionalidad de IA a una app existente y quieren hacerlo bien desde el principio.
- Empresas que quieren un prototipo funcional antes de comprometer todo el presupuesto.
Problemas que resolvemos
- Una idea, pero sin forma de saber si la IA puede resolverla de forma confiable.
- Prototipos que lucen bien en una demo pero fallan con usuarios y datos reales.
- Dudas sobre cómo equilibrar calidad del modelo, costo y latencia.
- Sin experiencia interna llevando productos con LLMs a producción.
Qué recibes
- Informe de validación: viabilidad, opciones de modelo, estimado de costos y riesgos.
- Prototipo funcional probado con datos reales.
- MVP en producción: frontend, backend, integración de modelos y evaluaciones.
- Infraestructura de lanzamiento: hosting, analítica, monitoreo y guardrails.
- Hoja de ruta de iteración basada en el uso real.
Cómo funciona
- 01
Validar
Alrededor de 1 semana. Ponemos a prueba la idea, los datos y las opciones de modelo antes de escribir código de producto.
- 02
Prototipar
1–2 semanas. Una versión funcional con llamadas reales al modelo, para ver qué funciona y qué no.
- 03
Construir el MVP
3–6 semanas. La versión de producción: UI, backend, integraciones, evaluaciones y guardrails.
- 04
Lanzar
Lo desplegamos, agregamos monitoreo y analítica, y lo ponemos frente a usuarios reales.
- 05
Iterar
De forma continua. Mejoramos prompts, modelos y funcionalidades según cómo la gente realmente lo usa.
Proyecto típico: 4–8 semanas desde el inicio hasta el lanzamiento. Si solo necesitas un prototipo, 2–3 semanas.
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Preguntas frecuentes
¿Construyen MVPs o sistemas en producción?
Ambas cosas. Normalmente empezamos con un prototipo para reducir el riesgo de la idea y luego lo convertimos en un MVP de producción listo para usuarios reales.
¿Qué modelos y tecnologías usan?
Lo que mejor se ajuste al problema. Trabajamos con OpenAI, Anthropic, Google y modelos open-weight, y elegimos según calidad, costo, latencia y necesidades de privacidad.
¿Pueden trabajar con nuestro equipo de ingeniería?
Sí. Podemos encargarnos de todo el desarrollo o trabajar junto a tu equipo y entregarles un código que puedan mantener sin problemas.
¿De quién es el código?
Tuyo. Todo lo que construimos para ti te pertenece.
¿Tienes una idea de producto de IA?
Cuéntanos qué quieres construir. Te responderemos con una opinión rápida sobre su viabilidad y cómo lo abordaríamos.
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